SQL Delivery Case (Databricks)

Projeto com SQL, usando a plataforma Databricks simulando uma app de delivery de comida. O objetivo é calcular métricas de negócio (GMV, ticket médio, cancelamento) e apresentar os principais resultados em um dashboard. Os arquivos do projeto podem ser conferidos no meu repositório no Github.

Dataset

• Dados sintéticos gerados via SQL para simular comportamentos reais:
  • clientes heavy users
  • clientes ocasionais
  • clientes com alto cancelamento
  • distribuição desigual por cidade

Modelagem

• customers (customer_id, customer_name, city, signup_date)
• orders (order_id, customer_id, order_date, order_value, status)

KPIs e análises

• Ganhos (GMV) por cidade (Top 5)
• Ticket médio por cliente
• Taxa de cancelamento por cliente (Top 5, mínimo de pedidos)
• Total de pedidos vs cancelamentos por cliente

Dashboard

Top 5 Cidades por faturamento (R$)

São Paulo e Rio de Janeiro concentram a maior parte do faturamento da plataforma.

Ticket Médio por Cliente

Clientes com pelo menos 2 pedidos

Volume de Pedidos vs Cancelamentos por Clientes

Clientes com maior volume de pedidos nem sempre são os que mais cancelam.